解决方案
司法行业


部分应用案例:


河北省司法厅公共法律服务平台建设项目

河南省司法厅公共法律服务平台

贵阳市司法局“数据铁笼”项目


一、智慧司法大数据平台研究背景


司法部印发《关于深入推进公共法律服务平台建设的指导意见》,对全面建成公共法律服务平台及推进三大平台融合发展作出部署。《意见》要求,司法系统要在全面建成实体、热线、网络三大平台基础上,推动三大平台服务、监管和保障的融合,形成线上线下一体化公共法律服务平台。要求完善三大平台便民利民惠民服务举措。推行“一窗办多事”,实现“前台统一受理,后台分流转办”。引入“全科医生”接听热线,推行“一键上网、便利入网”服务,开通语音咨询、视频通话等功能,实现法律咨询、法律事务办理“掌上办”“指尖办”。


司法部召开全系统网络安全和信息化工作电视电话会议,研究部署“数字法治、智慧司法”建设等网络安全和信息化工作。司法部部长傅政华出席会议并讲话。司法部党组书记袁曙宏主持会议。傅政华强调,要深入学习领会习近平网络强国战略思想,紧紧围绕全面依法治国和“数字中国”战略部署,以时不我待、只争朝夕的精神,加快“数字法治、智慧司法”建设,推动全系统网络安全和信息化工作跨越式融合式发展,为深入推进全面依法治国提供强有力的网络安全和信息化保障。


二、智慧司法大数据平台建设目标


公司针对现下近况,依托大数据、AI等信息化技术,依据《某司法厅信息化应用体系建设方案》,智能分析与挖掘系统承担着提取业务生产库数据,通过对其司法信息资源数据的智能分析与挖掘,形成分析主题及报表等,以一厅两局为业务主线,打造全面覆盖五级(司法部、省、市州、县区、乡镇)司法业务体系。项目建设将做到两个统一,即建立统一的应用体系,提升综合分析、信息管理和管理决策的智能化支撑水平;建立统一的指标体系,建立上下一致理解的管理语言和标准化术语。挖掘数据潜在价值,能够有效改善司法工作管理与服务的机制,进一步优化业务流程、改进管理方式、转变工作方法、提高工作效率,为管理者提供数据管理、分析和展现等数据服务,为决策者科学决策提供数据支持的重要任务,为司法部门在维护社会稳定、构建和谐社会中发挥职能作用提供强有力的司法服务和保障。


三、智慧司法大数据平台功能设计


(一)建设内容

司法厅智能分析与挖掘系统主要由数据仓库、数据分析与挖掘平台以及智能展示平台三部分组成。

其中,数据仓库子系统负责连接各种数据源建立数据仓库,并实现对采集到的司法数据进行组织和管理;数据分析与挖掘平台负责对数据仓库中集成的数据,利用多种服务组件进行OLAP多维分析和深层次价值信息的挖掘;智能展示平台负责通过图表形式,将数据分析与挖掘的结果进行跨平台的可视化交互与展现。


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(二)系统应用架构设计

应用支撑平台作为本次综合业务信息平台项目建设的中间层构件,它基于基础设施及应用层之间,应具有良好的平台兼容性、部署灵活性、互操作性和标准性等特点,从而达到“基于应用服务中间件之上构建的业务应用系统,建设周期短,平台移植性强,系统运行稳定、维护方便”的目的。系统建设在充分考虑业务的平稳运行、满足性能要求的前提下,依据项目建设需求,按照数据的完整生命周期从数据获取、数据存储、数据分析以及数据应用等方面提供可行的应用方案。


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(三)系统技术架构设计

建设项目遵循“面向服务”的设计思想,基于我公司自主研发的大数据挖掘平台进行构建,其技术架构主要由“三个层次”构成。三个层次包括:数据层、支撑层、应用层。其中每个层次的结构和功能相对独立,下一层为上一层提供支持和服务。


(四)数据仓库

对厅局各个处室、司法鉴定处、公证管理处、司法基层工作处等进行信息资源梳理,对已建设的业务应用系统存在的政务资源进行梳理,梳理数据量、数据存在形式、数据格式等数据信息。根据梳理情况对全司法政务信息资源目录进行编目,形成信息资源目录等。数据仓库组织结构主要分为基础数据层、明细数据层、汇总数据层及挖掘数据层等类型。其中基础数据层由分布式文件存储系统HDFS实现,其余数据层由基于Mysql关系数据库构建。


智慧司法大数据分析平台决策支持系统是建设在司法综合业务各子系统基础上,借助大数据的分析,挖掘能够为决策者正确的决策提供必要的支持。


(五)领导驾驶舱

总体情况驾驶舱向领导展示了现阶段各司法机构绩效情况,司法机构总收的各类案件、事件数量。

领导驾驶舱-资产管理展示了处室收入情况、处室支出情况、处室预算支出构成、采购经费预测、处室支出超标预警、各类型资产占比等统计分析和预测内容。

领导驾驶舱-人民调解业务汇总了调解数量统计分析、调解数量地区分布、调解事件类型分类、调解数量变化、调解机构/人员数量变化趋势、人民调解经费预测、调解事件地区预测、调解机构数量预测、调解人员数量预测等统计分析和预测内容。

领导驾驶舱-社区矫正业务汇总了入矫总体情况、托管违规预警、社区矫正人员地区分布、托管违规统计、矫正人员历史轨迹、矫正工作人员工作情况、矫正对象日常表现、矫正人员聚类分析、矫正机构/人员数量趋势和预测等统计分析和预测内容。

领导驾驶舱-法律援助业务汇总了法律援助总体情况、本月数据处理平均耗时、咨询方式数据处理统计、法律援助地区分布和各地区法律援助数量排名、事件类型对比分析、法律援助事件数量趋势和预测、法律援助机构地区分布预测图、法律援助机构数量预测、法律援助机构人员数量预测等统计分析和预测内容。


(六)司法大数据应用


普法宣传精准匹配:分析热线咨询数据、公共法律服务智能咨询数据、法援咨询求助数据、以及采集的舆情数据中的类型、频次等建立模型形成分类或排行,智能推荐给普法宣传相关人员辅助普法、法宣、司法考试、培训教育内容选择的决策,促进守法用法。

舆情分析:通过爬虫技术获取互联网舆情数据,及时感知社会意见,促进民主立法、司法公正公开。

用户画像(社区矫正):对社区矫正人员(缓刑、管制、暂监外执行、假释等)进行脱管、漏管行为监督。

监狱出监评估模型:出监评估报告、心理测试数据、出监教育数据、改造质量评估数据、监狱评估意见数据、认罪表现数据、适应能力数据、行为矫治测试数据。

绩效考核模型(人岗匹配)

风险监督模型(预警):根据三清单一流程形成风险监督模型,到达一定条件会自动预警提醒;可实现立法审查全过程可留痕,可跟踪,可监督,防篡改,一体化管理。

法律服务精准匹配(智能推荐):用户数据标签化,实现与法律服务类目库精准匹配,实现智能推荐。

救助帮扶精准匹配(内外结合):通过与民政部门数据对接,按照低保条件标准建立救助模型,实现救助帮扶精准匹配。帮助社区矫正以及刑释解教能够得到应有的救助帮扶,尽快回归社会。

智能辅助预案管理

人工智能应用

数据挖掘:大数据分析挖掘的产物将以主题的方式来呈现,主题可以满足用户不同时间、不同地区、不同条件、不同维度、不同系统之间的分析,查询,统计等。

大数据可视化应用:数据更加全面,效果更加流畅,体验更加极致。


中科恒运股份有限公司致力于用最强最有力的科研产品不断推动智能司法建设,推动“网络化”“智能化”的智慧司法建设在法院建设稳步推进。 实现了调解文书标准化、案件评定智能化、风险预警科学化、业务指导及时化,使司法所工作由“面对面”向“键对键”转变,提升优化司法所工作信息化水平和服务群众的能力。努力满足人民群众在民主、法治、公平、正义、安全和环境等方面的更高要求,使人民群众有更多的获得感、幸福感和安全感。让智慧司法成为中国特色司法制度的一道亮丽风景。


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